"AI와 인간의 창의성 관련" 논문 살펴보기

출처 : 픽사베이 / 창의성 관련 이미지

 

주제 발제

AI 기술이 빠르게 발전하고 우리 삶에 스며들수록 인간 고유의 영역이라 여겼던 심리적 부분과 창의적 부분에 대한 관심이 증가하고 있다. 과연 AI는 인간의 창의성까지도 대체할 수 있을까? 인공지능과 인간의 창의성 비교 연구 및 논문들을 살펴보며, 내용을 정리해 보고자 한다.

관련 논문 살펴보기

1. AI 챗봇의 창의적 사고 능력 평가

핀란드와 노르웨이 연구진은 AI 챗봇이 창의적 사고 과제에서 인간을 초과할 수 있는지를 실험하였다. 연구의 핵심은 AI가 창의성을 발휘하는 방식과 인간과의 차이를 분석하는 데 있다.

-연구 방법
연구진은 인간과 AI가 확산적 사고(창의적 문제 해결을 위한 다각적인 접근 방식)를 얼마나 효과적으로 수행하는지를 평가하였다. 실험에서는 주어진 사물에 대한 새로운 용도를 제시하는 과제를 통해 창의성을 측정하였다.

-연구 결과
AI 챗봇은 평균적으로 인간보다 높은 창의성 점수를 기록하였다. 의미적 거리(새로운 개념을 기존 개념과 연결하는 정도)에서도 AI가 인간을 뛰어넘는 결과를 보였다. 다만, 인간의 응답은 더 다양한 변이성을 띠었다. 일부 참가자의 답변은 AI보다 창의적이었으며, AI는 기존 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 창의성을 발휘하는 경향이 있었다.

2. AI와 인간의 창의성 평가 방식 비교

이 연구는 AI와 인간이 창의성을 어떻게 평가하는지를 비교하였다. 특히, 창의적 문제 해결 과정에서 인간과 AI가 고려하는 요소의 차이에 초점을 맞추었다.

-연구 방법
두 가지 실험을 진행하였다. 첫 번째 실험에서는 AI와 인간에게 동일한 창의적 문제를 제시하고, 예시 해결책을 제공했을 때 평가 방식이 어떻게 달라지는지를 살폈다. 두 번째 실험에서는 창의성 판단의 주요 요소를 분석하여, 인간과 AI가 각각 어떤 기준을 중시하는지 비교하였다.

-연구 결과
예시 해결책이 주어졌을 때 AI는 이를 강하게 참조하는 경향을 보였다. 반면, 인간은 예시를 참고하면서도 독자적인 사고를 시도하는 경우가 많았다. 창의성 평가 기준에서도 차이가 드러났다. 인간은 감정적이고 직관적인 요소를 중요하게 여겼으며, AI는 논리적 패턴과 확률적 데이터를 바탕으로 평가를 했다.

3. AI의 창의성에 대한 철학적 고찰

서울대학교 연구진은 AI가 예술적 창작 과정에서 인간과 동등한 위치에 설 수 있는지를 철학적으로 탐구하였다.

-연구 내용
연구는 크게 두 가지 관점에서 진행되었다. 첫 번째는 ‘자율성 논증’으로, AI는 인간이 설계한 프로그램에 의해 작동하기 때문에 스스로 창의적일 수 없다는 주장이다. 두 번째는 딥러닝 기술의 역할로, AI가 점점 더 복잡한 데이터를 처리하며 예상치 못한 결과물을 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었다는 점을 강조한다.

-연구 결과
AI는 기존 패턴을 조합하고 변형하여 새로운 창작물을 생성할 수 있다. 그러나 이 과정에서 진정한 의미의 자율성이 존재하는지는 여전히 논란의 대상이다. 인간의 창작 과정이 직관과 감각을 기반으로 하지만, AI는 통계적 확률과 알고리즘을 기반으로 작동하기 때문이다.

4. 인간과 AI의 공동 창의성 연구

이 연구는 인간과 AI가 협력하여 창의적 결과물을 생산할 때, 기존의 창작 방식과 어떤 차이가 나타나는지를 분석하였다.

-연구 방법
연구진은 AI와 인간이 공동 작업하는 환경을 설정하고, 협력 과정에서 창의성이 어떻게 변화하는지를 관찰하였다. 특히, 인간이 AI의 제안을 어떻게 받아들이고, AI가 인간의 피드백을 어떻게 반영하는지를 살폈다.

-연구 결과
AI와 인간의 협업은 새로운 형태의 창의적 작업 방식을 가능하게 했다. AI는 빠른 연산과 방대한 데이터를 바탕으로 즉각적인 아이디어를 제공하는 반면, 인간은 이를 조정하고 수정하면서 창의적 요소를 더했다.

5. AI의 창의적 사고 실험

이 연구는 AI가 인간과 비교했을 때 얼마나 창의적일 수 있는지를 실험적으로 분석하였다. 특히, ChatGPT-4가 창의적 사고에서 인간을 넘어설 수 있는지를 탐구하였다.

-연구 방법
연구진은 다양한 창의적 문제를 설정하고, 인간과 AI에게 동일한 과제를 수행하도록 하였다. 이를 통해 AI가 인간의 창의적 사고 방식과 얼마나 유사한 결과를 도출하는지를 평가하였다.

-연구 결과
ChatGPT-4는 정교한 언어 모델을 활용하여 창의적인 답변을 생성할 수 있었다. 그러나 그 창의성이 단순히 기존 데이터를 변형한 것인지, 아니면 진정한 의미에서 새로운 개념을 창출한 것인지는 논란의 여지가 있었다.

결론

이 연구들은 AI와 인간이 창의성을 발휘하는 방식에서 근본적인 차이가 있음을 보여준다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 패턴을 분석하여 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있다. 반면, 인간은 감각과 경험을 바탕으로 보다 직관적이고 감성적인 창작을 수행한다. 또한, 차이를 인정함과 동시에 어떠한 부분에서는 AI가 인간의 창의성을 능가할 수 있다는 부분에 대해서 인정하는 맥락을 가진다. AI의 발전이 창의적 산업에 미치는 영향은 점차 커지고 있으며, 향후 인간과 AI가 협력하는 방식에 따라 창의성의 개념 자체가 변화할 가능성이 있다. AI는 단순한 도구를 넘어 창의적 파트너로 자리 잡을 것이며, 우리는 앞으로 이러한 현실을 받아들임과 동시에 AI를 어떻게 더 이롭게 사용할지에 대한 고민이 필요하다.